近日舉行的第二屆全球數字貿易博覽會匯聚800多家數字貿易企業，包含50多家世界500強企業，50多家全球、全國數字貿易百強榜單企業，有100多項“數字新品”首發首秀首展。圖為在博覽會上拍攝的會彈鋼琴的機器人。新華社
本報記者 | 張守營
為了提高“人才中心”和“創新高地”的建設成效，我國應著力提高“創新人才”的能崗匹配度，運用創新方式選拔出適崗度最高、適配性最佳的人才，從而助力“創新高地”更加堅實、“人才中心”更加聚焦。近日，首都經濟貿易大學發布的《人才藍皮書：中國創新人才發展報告（2023）：科技創新人才與創新高地建設》（以下簡稱“報告”）認為，我國應大力推進數字化戰略的實施，運用數字化工具實現精準人才測評，描繪人才畫像、評估人才質量，從而為“人才中心”和“創新高地”建設添磚加瓦。
人才數據庫引入數字化技術，依托手機、平板和電腦等數字化載體完成“一鍵收集”，實現結果“一鍵保存”，并通過可視化方式直觀展示人才結構。報告分析，這有利于認清“創新人才庫”的整體水平，做好測評結果的“數字化存檔”，有利于完善人才數據庫、領軍人才數據庫，并精心進行動態維護。
基于大數據分析、人工智能等手段識別、開發、驗證，能夠預測“創新應用轉化能力”人才評價方案的效能，把人力資本、溝通、領導創新能力等作為指標，由此創造出可轉化創新產品的科技人才選拔標準。數字化技術可以勾畫人才合作圖譜，清楚地了解現狀，有的放矢地推動人才一體化發展政策的落實。數字化技術還可以基于社會網絡分析，對重點科技領域的學者、企業R&D成員合作網絡的緊密程度、中心化程度，以及合作網絡連通性等演變態勢加以感知，分析合作網絡結構特征對創新成果產出的影響。
“創新”本就是一個較為抽象的描述性詞語，而對于“創新人才”的描繪更顯得困難重重。一般而言，在對傳統的“創新人才”進行評價和描述時，往往采用語焉不詳的定性評語對其能力情況進行籠統概括，不僅同質化程度較高，也缺乏說服力。數字化系統能夠產生維度豐富的數據，并通過這些數據的組合、互通和串聯，形成含義豐富、維度多元、指向明確的“大數據”，從而勾勒出精準的人才畫像，為認識人才全貌提供有效的支撐。
報告分析，首先，繪制精確的“創新人才”能力分布畫像。數字測評系統具有直觀、生動、形象和動態等優勢，只需完成測評題目，即可在短短數秒內自動生成精美、詳細的圖表。當“創新人才”完成數字化能力測評后，可以設置合理的數據建模工具，采用柱狀圖、雷達圖、折線圖、餅狀圖等統計圖繪制出“創新人才”的能力畫像，并通過簡潔的評語對“創新人才”的主要特點、行事風格和能力進行點評概括，畫好創新能力的“全息影像”。其次，展示生動的“創新人才”能力成長畫像。人才的創新能力并非一成不變，而是始終處于動態變化之中的，隨著科研攻關、項目推進和調研深入而不斷增強，如果此時仍然以靜止的、靜態的目光對其能力進行評價，難免存在滯后性。數字測評系統的優勢在于，每次人才測評的結果均以數字化形式存檔和保存，因此可以方便對比歷次數據變化情況，并據此繪制出人才的創新能力“成長軌跡”，直觀感受人才的創新能力在哪個階段進入了“快速增長期”，在哪個階段陷入了“瓶頸期”，這將為發現人才的創新能力演化規律提供有益的參考借鑒。最后，區別化展示不同學科背景的“創新人才”能力優勢畫像�！皠撔氯瞬拧笔且粋�復合型概念，包括文科人才、工科人才、理科人才、術科人才等多種類型，而每種學科背景的人才評價標準也存在差異，難以進行異質性創新能力比較。然而，數字測評系統可以通過科學準確的測評題項，從人才的填答選項中推導出人才在某個方面具備的能力優勢，如邏輯思維能力、理論演繹能力、理念構想能力、項目執行能力、創意思考能力、逆向推導能力等，由此實現了多學科背景“創新人才”的多方向比較。
“數字化經濟”是一個融合的概念，既強調橫向各個領域、各個地區、各個環境的聯結，也強調縱向跨時間、跨階段的系統性。報告認為，從人才創新能力發展的角度來看，“數字化經濟”包含以下幾個方面：
首先，可以運用人工智能技術對整個“人才中心”的創新能力進行預測。人工智能技術的優勢在于，可以通過復雜的模型計算，預測較長時間段內人才“創新能力”的變化情況。這種預測是基于該人才多年來持續進行的創新思考、創新成果、創新項目、創新實踐，由此形成了豐富的“創新數據”，可供人工智能進行模型訓練，進行更加精確的創新預測。
其次，嘗試運用區塊鏈技術對“創新高地”的創新成效進行記錄，形成獨一無二的“創新檔案”。區塊鏈技術的特征是不可篡改、不可抹除，是一種理想的數據記錄方式。傳統的能力測評方式往往面臨結果混淆、數據丟失等問題，不利于進行長期追蹤。但是，區塊鏈技術的記錄功能，可以精準記錄并評估人才在“創新能力”方面的總體走向，形成詳細的“創新檔案”。
再次，依托大數據技術對“創新高地”的創新實效展開評估。大數據是各種“小數據”“微數據”的集合，具有數據海量、維度豐富等特征�！皠撔隆弊鳛橐豁椵^為抽象的能力指向，在缺乏數據支撐的情況下往往難以做出準確評判。但是，在大數據技術的支撐下，人才的“創新行為”帶來的成果轉化、奉獻精神、投入比例、經濟效益，均可以通過數據的方式進行量化，從而形成對創新實效的直觀認知，有利于進行人才激勵和人才表彰。
最后，依托大數據和人工智能技術促進數字技術與實體經濟深度融合，協同推進傳統產業轉型升級與培育新產業、新業態、新模式，通過政策制度創新培養一大批數字經濟領域人才后備軍，積極探索高效靈活的人才引進、培養、評價及激勵政策。
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