本報記者 | 崔立勇
“各行各業(yè)都在發(fā)展新質生產力，其中AI（人工智能）是邁不過去的。”寧暢總裁秦曉寧日前在京對記者表示。
2024年，多個大模型橫空出世，AI領域展開新一輪競賽。秦曉寧表示，計算產業(yè)的“局中人”在興奮的同時更需要一份冷靜，因為大模型的爆發(fā)對AI支撐能力提出了加速迭代的要求。在“百模大戰(zhàn)”的大模型1.0階段，提供更快更強的硬件產品以滿足算力需求是行業(yè)焦點。從今年開始，大模型從參數的競賽進入商業(yè)化落地階段，需求愈發(fā)復雜多樣，智能計算已經不再局限于算力性能這一單一要素的競爭，算法協(xié)同優(yōu)化、數據處理能力、模型可解釋性以及與特定行業(yè)應用的融合度，都已成為能否推動產業(yè)發(fā)展的關鍵。
“大模型深化發(fā)展，在細分行業(yè)落地過程中，面臨的算效、適配、應用等問題需要系統(tǒng)性AI計算方案。”秦曉寧表示，寧暢今年發(fā)布的“全局智算”戰(zhàn)略及系列新品與系統(tǒng)解決方案，旨在以系統(tǒng)的全面性應對需求的復雜性，滿足大模型從開放到落地再到運維的全生命周期需求。
據悉，“全局智算”戰(zhàn)略涵蓋硬件、軟件、算法、液冷和服務質量等多個維度。“要想搭上AI的快車，必須思考AI底層架構的未來走勢。”秦曉寧表示，技術創(chuàng)新是寧暢持續(xù)發(fā)展的原動力，此次新戰(zhàn)略從某一個具體的點上突破開來，實現了整合創(chuàng)新。此前國際數據公司（IDC）的相關報告顯示，寧暢AI服務器在中國的銷售額排名第二，液冷服務器位列第一。
“光靠花錢，算力堆不上去，投資低效能算力的意義也有限。”寧暢CTO趙雷分析，隨著技術的演進，算力設施建設的門檻越來越高，要求多環(huán)節(jié)技術的全面支撐。
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