本報記者 | 崔立勇
德勤中國日前在北京發布的《技術趨勢2024》中文版提出，對生成式AI（人工智能）為代表的AI技術及發展趨勢，企業應高度重視，提早準備，以在數字化轉型中搶占先機。同時，企業對此也不必操之過急，企業數字化轉型遠不止借力生成式AI，企業領導者可以考慮更多地采用“漸進式方法”來制定企業數據和技術戰略。
這份德勤第15年預測未來技術走向的報告顯示，在未來18~24個月，空間計算與工業元宇宙加強互動等對企業轉型升級至關重要的六大趨勢將成為常態。其中，AI可用于降低成本、加快流程、減少復雜性、提升客戶互動、推動創新和建立信任，對企業尤為關鍵，無法繞過。
德勤中國管理咨詢首席執行官戴耀華表示，人工智能將是產業創新和經濟增長的動力引擎之一，人工智能技術的突破性發展將有效帶來開拓性創新，為產業經濟創造新市場、新客戶、新產品和新服務提供了想象力和可能性。
戴耀華認為，生成式AI正在“重新定義”所有企業的核心競爭力，而且這是一種不可逆的必然進程。因此，所有企業都應該將其作為經營的主軸戰略之一，企業需要從自身定位、產品和服務體系升級、全新生態體系建立、決策機制升級、組織及人才能力轉型等幾個維度進行思考，并將大模型與企業特定的核心業務流程緊密結合，推動生成式AI真正釋放更大威力。
報告認為，生成式AI對企業的真正價值在于能夠利用它來進行業務轉型。在工業環境中，生成式AI可以帶來巨大的生產力和生產效率提升的機會。
德勤中國管理咨詢企業技術與績效事業群總裁周令坤表示，生成式AI發展一日千里，必將開創全新的社會分工，給產業乃至人類社會帶來顛覆性的改變。
德勤中國管理咨詢事業群總裁孟曉凡提醒，企業要盡快制定自己的AI戰略，謀劃如何利用AI實現更大價值。他強調，企業應將自身數據的價值提升到前所未有的高度，重視新技術帶來的海量數據。報告也認為，數據是驅動生成式AI引擎的燃料，企業需要確保自身的數據架構正確，并且可以被AI應用程序訪問，以便進行模型訓練和下一代應用場景的實現。
德勤中國管理咨詢合伙人韓光輝認為，生成式AI是一次模式的全面性轉變，它將開啟新商機的大門，并從根本上改變企業本身的組織和運營方式。他同時表示，雖然生成式AI給人一種史無前例、革命性的感覺，但這項技術本身其實是機器智能的一種直接演進。機械臂（工業機器人）的使用已經有近70年，機器思維（機器學習體系）的運用已經有25年歷史。從技術上講，生成式AI只是信息發展史上的下一個篇章。
孟曉凡表示，資本市場的喧囂不等于新技術在企業端能夠快速地得到成熟應用，也不意味著企業會在一夜之間就能夠獲取新技術產生的收益。從歷史上看，從技術可用到企業廣泛應用總是存在一定的滯后時間，企業也許還需要幾年時間才能全面采用這些創新技術。在現階段，企業應該開始為新興技術做好準備，并儲備利用這些新技術所需要的技能，以求在恰當的時機以合理的成本獲得新技術創造的價值。
“要利用AI為企業提供生產力和創新能力，而不是用AI取代員工，不要生硬地強行導入AGI（通用人工智能）。”孟曉凡表示，生成式AI等新興技術的繁榮態勢固然令人欣喜，但成功的數字化轉型遠不止借力生成式AI，數字化人才、機制等配套的能力建設才是企業數字化可觸達高度的決定因素。
在全球范圍看，中國企業的技術應用有何特點？在回答本報記者這一問題時，韓光輝表示，中國的技術熱點和發展與世界基本同步，但是技術迭代更加迅猛。周令坤認為，中國在5G通信等新技術應用上的基礎設施的建設速度更快，產業政策也更加積極地支持新技術的落地，例如深圳等城市已開展無駕駛人車輛公開道路試點示范。孟曉凡認為，中國企業面對新技術，常常在點上先行先試，謀求突破，國外企業往往習慣于先從企業戰略層面入手進行整體謀劃。
德勤觀察，目前中國大模型產業格局呈現蓬勃發展的態勢，領軍科技企業創新活躍，產業鏈不斷完善，應用場景日益豐富，正成為驅動數字經濟發展、賦能行業轉型升級的重要引擎。
生成式AI工具在企業環境中需要基礎設施和控制系統才能取得成功。報告認為，企業應用生成式AI并非從零開始，盡管有些實踐需要細微調整，但企業過去幾年中在建立數據分析和機器學習能力方面所積累的大量經驗都適用于生成式AI。
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