近年來，生成式人工智能技術加速演進，尤其是AI大模型不斷涌現，人工智能計算的需求激增。算力在人工智能領域的應用廣泛且深入，成為推動AI技術發展的重要技術。
在人工智能領域，算力是支撐大模型訓練、推理、優化等各個環節的基礎。隨著AI技術不斷發展，尤其是像深度學習等先進算法的廣泛應用，對算力的需求日益增長。強大的算力能加速模型訓練過程，提高模型的準確性和效率，為AI技術廣泛應用提供有力保障。算力作為新時代的核心生產要素，為新質生產力爆發提供了關鍵驅動力，新質生產力的崛起將推動社會運行機制和發展模式深刻重構和變革。
隨著算力發展邁入新的階段，其在資源和需求層面不斷升級，將呈現出三種多樣化的演進趨勢：第一種趨勢是算力的規模化，大模型對算力的需求呈指數級的增長，AI算力也從單機走向集群趨勢，算力資源正在加速整合萬卡集群。第二種趨勢是經濟化，大模型訓練成本隨著算力的提高而不斷提高，用戶企業和服務企業會開始關注成本、提升性價比，智算性價比將成為企業選擇的關鍵。第三種趨勢是算力的多樣化，智算需求從硬件到軟件邁向全棧自主，向通算、智算、超算多樣化、國產化方向加速落地。
作為數字信息運營服務的國家隊、數字技術融合創新的排頭兵，中國聯通成立了全國范圍的中國聯通人工智能創新中心，構建了中國聯通人工智能的差異化能力。通過充分利用在網、算、云、數、智、端、業的融合優勢，加快智算基礎設施布局，攻關AI大模型核心技術，持續打造模型的服務能力，集約化賦能千行百業應用百花齊放，從而加速形成新質生產力，助力網絡強國和數字中國建設。（本欄目文字由柴潔整理）
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